RU ENG
Компьютерный практикум: стохастический анализ и моделирование (pdf)

Компьютерный практикум: стохастический анализ и моделирование (pdf)

Компьютерный практикум: стохастический анализ и моделирование (pdf)
ISBN: 5-19-012106-3 (e-book) УДК: 519.6(075.8) ББК: 22.19я73 2024 Формат: Электронное издание сетевого распространения страниц: 78

Учебное пособие

Текст публикуется в авторской редакции

Рекомендовано студентам 3 и 4 курса кафедры системного анализа факультета ВМК МГУ

Обратите внимание! Если Вы покупаете электронное издание, лучше зарегистрироваться на сайте и запомнить данные для входа в личный кабинет. Ссылка на книгу будет доступна в Вашем личном кабинете  в разделе "Купленные электронные товары" и прислана Вам на почту, но некоторые почтовые серверы не пропускают письма со ссылками.

0 руб.
шт
Книга продается в формате pdf

Бесплатно скачать в формате pdf

Аннотация

Пособие содержит типовые задания компьютерного практикума по курсу «Стохастический анализ и моделирование», требования и общие рекомендации по выполнению, полезные комментарии, образцы решений, пример отчета и теоретическую базу, необходимую для успешного выполнения практикума. Задания позволяют повторить и закрепить полученные в рамках обучения знания, приобрести ценный практический опыт математического, имитационного моделирования и использования метода Монте-Карло.

Пособие адресовано студентам 3 и 4 курса кафедры системного анализа факультета ВМК МГУ имени М. В. Ломоносова, обучающимся по направлению подготовки «Прикладная математика и информатика».

Для цитирования
Смирнов С. Н., Сливинский В. А. Компьютерный практикум: стохастический анализ и моделирование : учебное пособие / С. Н. Смирнов, В. А. Сливинский. — Москва : Издательство Московского университета, 2024. — 78, [1] с. — (Библиотека факультета ВМК МГУ). — Электронное издание сетевого распространения.
Об авторах
Смирнов Сергей Николаевич

доктор физико-математических наук,

Имеет более 100 научных работ.

подробнее, ещё книги
Сливинский Вадим Андреевич

Аспирант факультета вычислительной математики и кибернетики МГУ.

подробнее, ещё книги