RU ENG
Учебное пособие
4-е издание
Рекомендовано для социологов, маркетологов, политологов, специалистов в области финансов, экономики, менеджмента, государственного управления.
Обратите внимание! Если Вы покупаете электронное издание, лучше зарегистрироваться на сайте и запомнить данные для входа в личный кабинет. Ссылка на книгу будет доступна в Вашем личном кабинете в разделе "Купленные электронные товары" и прислана Вам на почту, но некоторые почтовые серверы не пропускают письма со ссылками.
Печатается в соответствии с издательской программой, посвящённой 270-летию Московского университета.
Особенность данного учебного пособия по анализу данных (Data Analysis) в том, что главное внимание уделяется тем примерам, которые хотя и используют верные теоретические модели и методы, но содержат одну или несколько широко распространенных ошибок, приводящих к неправильным выводам. Подробно излагаются необходимые понятия для понимания ошибки, показывается правильное решение, и альтернативные подходы к анализу ситуации, основанные на методах интеллектуального анализа данных (Data Mining).c В пособии раскрыто использование программных продуктов MS Excel, STATISTICA, Genehunter, FuzzyXl для различных задач анализа данных: проверки гипотез, поиска зависимостей, выделения трендов, прогнозирования, разбиения объектов на кластеры.
Учебное пособие рекомендуется для социологов, маркетологов, политологов, специалистов в области финансов, экономики, менеджмента, государственного управления.
доктор философских наук,
Заведующий кафедрой математических методов и информационных технологий в управлении Факультета государственного управления МГУ
подробнее, ещё книгиРецензенты
Доктор физико-математических наук, профессор, заведующий кафедрой математических методов в управлении факультета государственного управления МГУ имени М. В. Ломоносова Е. В. Шикин.
Кандидат физико-математических наук, доцент кафедры алгоритмических языков факультета ВМиК МГУ имени М. В. Ломоносова В. Г. Абрамов
