Издательский Дом МГУ
Многомерная статистика: гауссовские линейные модели

Многомерная статистика: гауссовские линейные модели

Многомерная статистика: гауссовские линейные модели
Автор Тюрин Ю.Н.
буклист математика
ISBN: 978-5-211-05915-3 мягкий переплёт 2011 Формат: 60х90 1/16 страниц: 136

Рекомендовано студентам и аспирантам математических и экономических факультетов.

270 руб.
шт
  • бесплатный самовывоз,
  • оплата картой или наличными,
  • при заказе на сумму от 5000 рублей доставка в пределах МКАД бесплатная,
  • доставка в регионы.
Аннотация

Книга излагает наиболее разработанную к настоящему времени статистику гауссовских (т.е. нормально распределенных) случайных величин. Ядро книги составляет общая теория многомерных линейных моделей, представленная геометрически. Она единым образом рассматривает до того изучавшиеся порознь их конкретные формы (дисперсионный анализ, регрессионный анализ). Математическим аппаратом служат модули над кольцами квадратных матриц, наделенные матрично-значным скалярным умножением. Для многомерных данных эта структура замещает векторную алгебру. На базе линейных моделей и нового понятия матричной корреляции изложена корреляционная теория. От читателя ожидается владение математическим анализом, линейной алгеброй, а также основами теории вероятностей и математической статистики.

Книга может быть полезна всем интересующимся математической статистикой, в особенности студентам и аспирантам математических и экономических факультетов. Книга может быть основой семестрового курса лекций.

Для цитирования
Тюрин Ю.Н. Многомерная статистика: гауссовские линейные модели. – М.: Издательство Московского университета, 2011. — 136 с.
Об авторе
Тюрин Юрий Николаевич

доктор физико-математических наук, профессор

подробнее об авторе и другие его книги